My SQL 列转行操作

原表结构如下,我们可以发现,“日运输量”和“车次”是在同一张表中相互独立的两个字段,即独立的两列数据,下面,我将系统中的测试数据以及代码全部放出来,以解释列转行的操作方法

 原表数据库查询代码:

1 SELECT
2 yzrq AS 运作日期,
3 DATE_FORMAT( yzrq, '%Y-%m' ) AS 年月,
4 rysl AS 日运输量,
5 jldw AS 计量单位,
6 cc AS 车次 
7 FROM
8 uf_ysmxb

原表查询结果:

目标:车次需要按月进行统计,相当于列转行

最终需要字段:年月、月度发货量、发货量类型

 

第一步:我们需要单独将车次数据提取出来

SELECT
 yzrq,
 DATE_FORMAT( yzrq, '%Y-%m' ) AS 年月,
 cc AS 日运输量,
 '车次' AS 发货量类型 
 FROM
 uf_ysmxb

第二步:使用union all与其他的数据合并(到这里就已经实现了列转行的操作),注意,合并的两张表必须保证字段类型和名字一致

SELECT
 yzrq AS 运作日期,
 DATE_FORMAT( yzrq, '%Y-%m' ) AS 年月,
 rysl AS 日运输量,
 CASE
 jldw 
 WHEN 34 THEN
 '重量' ELSE '体积' 
 END AS 发货量类型 
 FROM
 uf_ysmxb UNION ALL
 SELECT
 yzrq,
 DATE_FORMAT( yzrq, '%Y-%m' ) AS 年月,
 cc AS 日运输量,
 '车次' AS 发货量类型 
 FROM
 uf_ysmxb

第三步:将数据按要求进行汇总统计

SELECT
 年月,
 SUM(日运输量) AS 月度发货量,发货量类型 
FROM
 (
 SELECT
 yzrq AS 运作日期,
 DATE_FORMAT( yzrq, '%Y-%m' ) AS 年月,
 rysl AS 日运输量,
 CASE
 jldw 
 WHEN 34 THEN
 '重量' ELSE '体积' 
 END AS 发货量类型 
 FROM
 uf_ysmxb UNION ALL
 SELECT
 yzrq,
 DATE_FORMAT( yzrq, '%Y-%m' ) AS 年月,
 cc AS 日运输量,
 '车次' AS 发货量类型 
 FROM
 uf_ysmxb 
 ) AS T 
GROUP BY
 年月,发货量类型

 

作者:冬日暖羊原文地址:https://www.cnblogs.com/ykagile/p/18399903

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