算法 in Golang:Breadth-first search(BFS、广度优先搜索)

算法 in Golang:Breadth-first search

(BFS、广度优先搜索)

最短路径问题 Shortest-path problem

  • 从 A 到 F 点有多条路径

解决问题的算法 Breadth-first Search(广度优先搜索)

  1. 将问题建模为图(Graph)
  2. 通过 Breadth-first Search 算法来解决问题

图(Graph)是什么?

图是用来对不同事物间如何关联进行建模的一种方式

图是一种数据结构

Breadth-first Search(BFS)广度优先搜索算法

  1. 作用于图(Graph)
  2. 能够回答两类问题:
    1. 是否能够从节点 A 到节点 B?
    2. 从 A 到 B 的最短路径是什么?

以社交网络为例

  • 直接添加的朋友
    • 朋友的朋友...
    • 第一层没找到再找第二层

数据结构 Queue

  • 先进来的数据先处理(FIFO)先进先出原则
  • 无法随机的访问 Queue 里面的元素
  • 相关操作:
    • enqueue:添加元素
    • dequeue:移除元素

例子

找到名为 Tom 的朋友

  1. 把你所有的朋友都加到 Queue 里面
  2. 把 Queue 里面第一个人找出来
  3. 看他是不是 Tom
    1. 是 结束任务
    2. 否 把他所有的朋友加到 Queue 重复操作

创建项目

~/Code/go via 🐹 v1.20.3 via 🅒 base
➜ mcd breadth_first_search
Code/go/breadth_first_search via 🐹 v1.20.3 via 🅒 base
➜ go mod init breadth_first_search
go: creating new go.mod: module breadth_first_search
Code/go/breadth_first_search via 🐹 v1.20.3 via 🅒 base
➜ c
Code/go/breadth_first_search via 🐹 v1.20.3 via 🅒 base
➜

main.go 代码:

package main
import "fmt"
type GraphMap map[string][]string
func main() {
	var graphMap GraphMap = make(GraphMap, 0)
	graphMap["you"] = []string{"alice", "bob", "claire"}
	graphMap["bob"] = []string{"anuj", "peggy"}
	graphMap["alice"] = []string{"peggy"}
	graphMap["claire"] = []string{"tom", "johnny"}
	graphMap["anuj"] = []string{}
	graphMap["peggy"] = []string{}
	graphMap["tom"] = []string{}
	graphMap["johnny"] = []string{}
	search_queue := graphMap["you"]
	for {
	if len(search_queue) > 0 {
	var person string
	person, search_queue = search_queue[0], search_queue[1:]
	if personIsTom(person) {
	fmt.Printf("%s is already in the queue for you.\n", person)
	break
	} else {
	search_queue = append(search_queue, graphMap[person]...)
	}
	} else {
	fmt.Println("Not found in search queue")
	break
	}
	}
}
func personIsTom(p string) bool {
	return p == "tom"
}

运行

Code/go/breadth_first_search via 🐹 v1.20.3 via 🅒 base 
➜ go run main.go
tom is already in the queue for you.
Code/go/breadth_first_search via 🐹 v1.20.3 via 🅒 base took 3.2s 
➜ 
作者:寻月隐君原文地址:https://www.cnblogs.com/QiaoPengjun/p/17462128.html

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