Docker安装部署neo4j的实战过程

前言

Neo4j是一个高性能的,NOSQL图形数据库,本身就支持集群部署,今天要搭建的就是neo4j的因果集群,其中分为:

核心节点:core-server,可以对数据进行读写的中心节点,通过选举确定leader,follower.

只读节点:read-replica,只提供数据访问的只读节点,需要连接核心节点,可以非常方便的进行扩展

一、Docker 安装部署neo4j

第一步,从镜像源中查找镜像

docker search neo4j

第二步,拉取镜像源

docker pull neo4j(:版本号) 
//缺省 “:版本号” 时默认安装latest版本的

第三步,查看本地镜像,检验是否拉取成功

docker images

启动容器

docker run -d --name container_name -p 27474:7474 -p 27687:7687 -v /home/neo4j/data:/data -v /home/neo4j/logs:/logs -v /home/neo4j/conf:/var/lib/neo4j/conf -v /home/neo4j/import:/var/lib/neo4j/import --env NEO4J_AUTH=neo4j/password neo4j
-d --name container_name //-d表示容器后台运行 --name指定容器名字
	-p 27474:7474 -p 27687:7687 //映射容器的端口号到宿主机的端口号;27474 为宿主机端口
	-v /home/neo4j/data:/data //把容器内的数据目录挂载到宿主机的对应目录下
	-v /home/neo4j/logs:/logs //挂载日志目录
	-v /home/neo4j/conf:/var/lib/neo4j/conf //挂载配置目录
	-v /home/neo4j/import:/var/lib/neo4j/import //挂载数据导入目录
	--env NEO4J_AUTH=neo4j/password //设定数据库的名字的访问密码
	neo4j //指定使用的镜像

修改配置文件

// 进入容器配置目录挂载在宿主机的对应目录,我这里是/home/neo4j/conf
cd /home/neo4j/conf
// vim编辑器打开neo4j.conf
vim neo4j.conf
// 进行以下更改
//在文件配置末尾添加这一行
dbms.connectors.default_listen_address=0.0.0.0 //指定连接器的默认监听ip为0.0.0.0,即允许任何ip连接到数据库
//修改
dbms.connector.bolt.listen_address=0.0.0.0:7687 //取消注释并把对bolt请求的监听“地址:端口”改为“0.0.0.0:7687”
dbms.connector.http.listen_address=0.0.0.0:7474 //取消注释并把对http请求的监听“地址:端口”改为“0.0.0.0:7474”

重启neo4j容器

二、源码包安装 neo4j

// 命令下载
curl -O http://dist.neo4j.org/neo4j-community-3.4.5-unix.tar.gz
// 解压安装
tar -axvf neo4j-community-3.4.5-unix.tar.gz

安装目录下找到conf目录下的neo4j.conf文件,修改相应配置

# 修改第22行load csv时l路径,在前面加个#,可从任意路径读取文件
#dbms.directories.import=import

# 修改35行和36行,设置JVM初始堆内存和JVM最大堆内存
# 生产环境给的JVM最大堆内存越大越好,但是要小于机器的物理内存
dbms.memory.heap.initial_size=5g
dbms.memory.heap.max_size=10g

# 修改46行,可以认为这个是缓存,如果机器配置高,这个越大越好
dbms.memory.pagecache.size=10g

# 修改54行,去掉改行的#,可以远程通过ip访问neo4j数据库
dbms.connectors.default_listen_address=0.0.0.0

# 默认 bolt端口是7687,http端口是7474,https关口是7473,不修改下面3项也可以
# 修改71行,去掉#,设置http端口为7687,端口可以自定义,只要不和其他端口冲突就行
dbms.connector.bolt.listen_address=:7687

# 修改75行,去掉#,设置http端口为7474,端口可以自定义,只要不和其他端口冲突就行
dbms.connector.http.listen_address=:7474

# 修改79行,去掉#,设置http端口为7473,端口可以自定义,只要不和其他端口冲突就行
dbms.connector.https.listen_address=:7473

# 修改227行,去掉#,允许从远程url来load csv
dbms.security.allow_csv_import_from_file_urls=true

# 修改246行,允许使用neo4j-shell,类似于mysql 命令行之类的
dbms.shell.enabled=true

# 修改248行,去掉#,设置连接neo4j-shell的端口,一般都是localhost或者127.0.0.1,这样安全,其他地址的话,一般使用https就行
dbms.shell.host=127.0.0.1

# 修改250行,去掉#,设置neo4j-shell端口,端口可以自定义,只要不和其他端口冲突就行
dbms.shell.port=1337

# 修改254行,设置neo4j可读可写
dbms.read_only=false

# 设置JDK,若系统默认是jdk1.8及以上可以不需要设置
JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_144
JRE_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_144/jre

APOC下载

Neo4j插件APOC

将下载好的.jar文件直接放到neo4j安装目录下的plugins文件夹目录下就可以了。不要解压!!!

配置

neo4j安装目录下conf文件夹里的neo4j.conf
将dbms.security.auth_enabled=false注释掉

文件末尾加上:

dbms.sercurity.procedures.unrestricted=apoc.*
dbms.memory.pagecache.size=10g
dbms.memory.heap.initial_size=1g
dbms.memory.heap.max_size=4g

三、k8s搭建NEO4J因果集

此集群是有状态的服务,所以使用k8s的StatefulSet进行部署,创建neo4j-core-server.yaml文件

部署NEO4J-CORE-SERVER集群

# 先创建neo4j的命名空间namespace
---
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
 name: neo4j
 labels:
 name: neo4j
 
---

apiVersion: apps/v1beta1
kind: StatefulSet
metadata:
 name: neo4j-core
 namespace: neo4j
 labels:
 app: neo4j-core
spec:
 replicas: 2 # 部署2个core-server
 selector:
 matchLabels:
 app: neo4j-core
 serviceName: neo4j-core
 template:
 metadata:
 labels:
 app: neo4j-core
 spec:
 containers:
 - name: neo4j-core
 image: neo4j:3.5.5-enterprise # 官方镜像,3.5.5企业版
 imagePullPolicy: IfNotPresent
 env: # 这里通过env,配置镜像环境参数,这是因为此镜像是通过这样来进行配置参数的
 - name: NEO4J_ACCEPT_LICENSE_AGREEMENT # 接受证书协议,必须的
 value: "yes"
 - name: NEO4J_dbms_connectors_default__advertised__address # 指定自身pod的ip地址,默认为localhost,在集群中必须注明自身地址,这里直接用ip
 valueFrom:
 fieldRef:
 fieldPath: status.podIP
 - name: NEO4J_dbms_mode # 节点的模式,选择CORE,就是核心节点
 value: "CORE"
 - name: NEO4J_AUTH # 一定要自定义初始验证的用户名/密码
 value: "neo4j/your-password"
 - name: NEO4J_causal__clustering_minimum__core__cluster__size__at__formation
 value: "2"
 - name: NEO4J_causal__clustering_minimum__core__cluster__size__at__runtime
 value: "2"
 - name: NEO4J_causal__clustering_discovery__type # 默认集群发现方式为LIST,这里写不写都行
 value: "LIST"
 - name: NEO4J_causal__clustering_initial__discovery__members # 手动写明集群中所有成员的ip:port,5000端口为集群发现端口
 value: "neo4j-core-0.neo4j-core.neo4j.svc.cluster.local:5000,neo4j-core-1.neo4j-core.neo4j.svc.cluster.local:5000"
 - name: NEO4J_causal__clustering_discovery__advertised__address # 下面这三个必须定义,为节点自身的ip:port,相当于节点自身的名称,因为默认是会用自身hostname,但是在k8s中,无法单单通过hostname解析到ip地址,这样定义的自身地址会无法识别
 value: $(NEO4J_dbms_connectors_default__advertised__address):5000
 - name: NEO4J_causalClustering_transactionAdvertisedAddress
 value: $(NEO4J_dbms_connectors_default__advertised__address):6000
 - name: NEO4J_causalClustering_raftAdvertisedAddress
 value: $(NEO4J_dbms_connectors_default__advertised__address):7000
 volumeMounts:
 - name: neo4j-core # 挂载数据目录/data
 mountPath: /data
 volumeClaimTemplates:
 - metadata:
 name: neo4j-core # 这里name要和上面volumeMounts的name一致,才能绑定到对应的pod
 annotations:
 volume.beta.kubernetes.io/storage-class: "managed-nfs-storage" # 这里是上一步创建的nfs动态卷name
 spec:
 accessModes: [ "ReadWriteOnce" ]
 resources:
 requests:
 storage: 2Gi # 大小自定义
 
---

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
 name: neo4j-core
 namespace: neo4j
spec:
 selector:
 app: neo4j-core
 type: NodePort # 这里用nodeport来开启外网访问,没用traefik是因为7687的连接端口不是http访问,需要4层负载,但是traefik不支持,所以只能通过nodeport来实现外网访问,才能正常访问7474端口的web管理界面。
 ports:
 - protocol: TCP
 name: http
 port: 7474
 nodePort: 27474
 targetPort: 7474
 - protocol: TCP
 name: blot
 port: 7687
 nodePort: 27687
 targetPort: 7687

执行 yaml文件

kubectl create -f neo4j-core-server.yaml

【注】

1. 以上yaml文件中的注释要看清楚,因为 因果集群的核心节点是采用的选举方式来确定主节点的,所以最好是单数节点,我这里只部署了2个节点,只是因为资源不太够,测试而已,生产使用的话,最少3节点。

2. 在这里,我用的默认的list的集群发现方式,有一点不好,就是如果增加节点,需要自己手动写上所有集群节点到列表中,且增加核心节点的时候,会比较麻烦。

    官方有三种发现方式,分别为LIST,DNS,K8S。
    DNS的发现方式,可以通过在Service中,使用clusterIP:None 来取消负载的ip,然后在`NEO4J_causal__clustering_initial__discovery__members` 中设置为 `neo4j-core-0.neo4j-core.neo4j.svc.cluster.local:5000`,然后通过k8s集群中的dns服务,来解析到此Service中所有的ip。
    这样配置非常方便,还不需要修改,没用是因为Service中,如果用了clusterIP:None 则没发使用nodeport来暴露7687的tcp端口给k8s外部网络使用,除非traefik可以实现tcp的4层负载,或者不是使用的traefik,二是nginx的Ingress,实现4层负载即可。
    K8S的发现方式呢,由于文档没有示例的配置参考,不管怎么样设置,都还是无法正常启动,所以就没法用。

3. 数据持久化存储,我这里用的nfs动态卷。

4. 其中一定要自定义初始化的用户密码,因为neo4j的每个节点的用户验证系统是独立的!
也就是说,你在leader节点上新增用户或修改密码,是不会同步到follower节点上的。
所以,为了不至于当leader节点挂掉后,新的leader节点密码不同导致出错,部署时最好统一用户密码,当然只读节点也是。

执行后,查看pod的日志,如下则为正常启动

部署只读节点READ-REPLICA

core核心节点部署完成后,则可以进行只读节点的部署,只读节点比核心节点则简单很多,创建neo4j-read-replica.yaml 文件

---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
 name: neorj-read-replica
 namespace: neo4j
 labels:
 app: neorj-read-replica
spec:
 replicas: 3
 selector:
 matchLabels:
 app: neorj-read-replica
 template:
 metadata:
 labels:
 app: neorj-read-replica
 spec:
 containers:
 - name: neorj-read-replica
 image: neo4j:3.5.5-enterprise
 imagePullPolicy: IfNotPresent
 env:
 - name: NEO4J_ACCEPT_LICENSE_AGREEMENT
 value: "yes"
 - name: NEO4J_dbms_connectors_default__advertised__address
 valueFrom:
 fieldRef:
 fieldPath: status.podIP
 - name: NEO4J_dbms_mode # 指定模式为只读节点模式
 value: "READ_REPLICA"
 - name: NEO4J_AUTH
 value: "neo4j/your-password" # 统一设置用户密码
 - name: NEO4J_causal__clustering_discovery__type
 value: "LIST"
 - name: NEO4J_causal__clustering_initial__discovery__members
 value: "neo4j-core-0.neo4j-core.neo4j.svc.cluster.local:5000,neo4j-core-1.neo4j-core.neo4j.svc.cluster.local:5000"
 
---

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
 name: neorj-read-replica
 namespace: neo4j
spec:
 selector:
 app: neorj-read-replica
 ports:
 - protocol: TCP
 port: 7687
 targetPort: 7687

执行此yaml文件,创建只读节点

kubectl create -f neo4j-read-replica.yaml

【注】

部署3个只读节点,无状态服务,不需要进行数据持久化,只需要将core节点的集群列表写出就行了,会自动去找到核心节点的集群,然后从中复制数据,提供访问即可。

因为只读节点只能访问数据,所以没必要提供k8s的外部访问,所以直接在service中负载一下bolt的访问端口就行了,以提供给k8s内部应用访问即可。

查看日志如下为正常启动

访问WEB界面

部署完成后,设置域名,设置nginx,访问web界面

默认用户密码为: neo4j / neo4j

登录修改密码,然后查看状态,可以看到集群的状态

neo4j 3个成员组成的集群

为每个成员创建一个PersistentVolume

volume.sh

for i in $(seq 0 2); do
 cat <<EOF | kubectl create -f -
kind: PersistentVolume
apiVersion: v1
metadata:
 name: pv${i}
 labels:
 type: local
 app: neo4j
spec:
 capacity:
 storage: 1Gi
 accessModes:
 - ReadWriteOnce
 hostPath:
 path: "/tmp/${i}"
EOF
 cat <<EOF | kubectl create -f -
kind: PersistentVolumeClaim
apiVersion: v1
metadata:
 name: datadir-neo4j-${i}
 labels:
 app: neo4j
spec:
 accessModes:
 - ReadWriteOnce
 resources:
 requests:
 storage: 1Gi
EOF
done

运行此脚本,它将创建3个卷

$ kubectl get pv
NAME CAPACITY ACCESSMODES STATUS CLAIM REASON AGE
pv0 1Gi RWO Bound default/datadir-neo4j-0 7s
pv1 1Gi RWO Bound default/datadir-neo4j-1 7s
pv2 1Gi RWO Bound default/datadir-neo4j-2 7s
$ kubectl get pvc
NAME STATUS VOLUME CAPACITY ACCESSMODES AGE
datadir-neo4j-0 Bound pv0 1Gi RWO 26s
datadir-neo4j-1 Bound pv1 1Gi RWO 26s
datadir-neo4j-2 Bound pv2 1Gi RWO 25s

我们需要创建一个PetSet模板

# Headless service to provide DNS lookup
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
 labels:
 app: neo4j
 name: neo4j
spec:
 clusterIP: None
 ports:
 - port: 7474
 selector:
 app: neo4j
----
# new API name
apiVersion: "apps/v1alpha1"
kind: PetSet
metadata:
 name: neo4j
spec:
 serviceName: neo4j
 replicas: 3
 template:
 metadata:
 annotations:
 pod.alpha.kubernetes.io/initialized: "true"
 pod.beta.kubernetes.io/init-containers: '[
 {
 "name": "install",
 "image": "gcr.io/google_containers/busybox:1.24",
 "command": ["/bin/sh", "-c", "echo \"
 unsupported.dbms.edition=enterprise\n
 dbms.mode=CORE\n
 dbms.connectors.default_advertised_address=$HOSTNAME.neo4j.default.svc.cluster.local\n
 dbms.connectors.default_listen_address=0.0.0.0\n
 dbms.connector.bolt.type=BOLT\n
 dbms.connector.bolt.enabled=true\n
 dbms.connector.bolt.listen_address=0.0.0.0:7687\n
 dbms.connector.http.type=HTTP\n
 dbms.connector.http.enabled=true\n
 dbms.connector.http.listen_address=0.0.0.0:7474\n
 causal_clustering.raft_messages_log_enable=true\n
 causal_clustering.initial_discovery_members=neo4j-0.neo4j.default.svc.cluster.local:5000,neo4j-1.neo4j.default.svc.cluster.local:5000,neo4j-2.neo4j.default.svc.cluster.local:5000\n
 causal_clustering.leader_election_timeout=2s\n
 \" > /work-dir/neo4j.conf" ],
 "volumeMounts": [
 {
 "name": "confdir",
 "mountPath": "/work-dir"
 }
 ]
 }
 ]'
 labels:
 app: neo4j
 spec:
 containers:
 - name: neo4j
 image: "neo4j/neo4j-experimental:3.1.0-M13-beta3-enterprise"
 imagePullPolicy: Always
 ports:
 - containerPort: 5000
 name: discovery
 - containerPort: 6000
 name: tx
 - containerPort: 7000
 name: raft
 - containerPort: 7474
 name: browser
 - containerPort: 7687
 name: bolt
 securityContext:
 privileged: true
 volumeMounts:
 - name: datadir
 mountPath: /data
 - name: confdir
 mountPath: /conf
 volumes:
 - name: confdir
 volumeClaimTemplates:
 - metadata:
 name: datadir
 annotations:
 volume.alpha.kubernetes.io/storage-class: anything
 spec:
 accessModes: [ "ReadWriteOnce" ]
 resources:
 requests:
 storage: 2Gi

创建PetSet

$ kubectl create -f neo4j.yaml 
service "neo4j" created
petset "neo4j" created

检查Pod是否已启动并正在运行

$ kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
neo4j-0 1/1 Running 0 2m
neo4j-1 1/1 Running 0 14s
neo4j-2 1/1 Running 0 10s

neo4j的日志文件

$ kubectl logs neo4j-0
Starting Neo4j.
2016-11-25 16:39:50.333+0000 INFO Starting...
2016-11-25 16:39:51.723+0000 INFO Bolt enabled on 0.0.0.0:7687.
2016-11-25 16:39:51.733+0000 INFO Initiating metrics...
2016-11-25 16:39:51.911+0000 INFO Waiting for other members to join cluster before continuing...
2016-11-25 16:40:12.074+0000 INFO Started.
2016-11-25 16:40:12.428+0000 INFO Mounted REST API at: /db/manage
2016-11-25 16:40:13.350+0000 INFO Remote interface available at http://neo4j-0.neo4j.default.svc.cluster.local:7474/
$ kubectl logs neo4j-1
Starting Neo4j.
2016-11-25 16:39:53.846+0000 INFO Starting...
2016-11-25 16:39:56.212+0000 INFO Bolt enabled on 0.0.0.0:7687.
2016-11-25 16:39:56.225+0000 INFO Initiating metrics...
2016-11-25 16:39:56.341+0000 INFO Waiting for other members to join cluster before continuing...
2016-11-25 16:40:16.623+0000 INFO Started.
2016-11-25 16:40:16.951+0000 INFO Mounted REST API at: /db/manage
2016-11-25 16:40:17.607+0000 INFO Remote interface available at http://neo4j-1.neo4j.default.svc.cluster.local:7474/
$ kubectl logs neo4j-2
Starting Neo4j.
2016-11-25 16:39:57.828+0000 INFO Starting...
2016-11-25 16:39:59.166+0000 INFO Bolt enabled on 0.0.0.0:7687.
2016-11-25 16:39:59.176+0000 INFO Initiating metrics...
2016-11-25 16:39:59.329+0000 INFO Waiting for other members to join cluster before continuing...
2016-11-25 16:40:19.216+0000 INFO Started.
2016-11-25 16:40:19.675+0000 INFO Mounted REST API at: /db/manage
2016-11-25 16:40:21.029+0000 INFO Remote interface available at http://neo4j-2.neo4j.default.svc.cluster.local:7474/

为每个服务器设置了端口转发

$ kubectl port-forward neo4j-0 27474:7474 27687:7687

运行以下过程来获得集群的概述

CALL dbms.cluster.overview()
╒════════════════════════════════════╤══════════════════════════════════════════════════════╤════════╕
│id │addresses │role │
╞════════════════════════════════════╪══════════════════════════════════════════════════════╪════════╡
│81d8e5e2-02db-4414-85de-a7025b346e84│[bolt://neo4j-0.neo4j.default.svc.cluster.local:27687,│LEADER │
│ │ http://neo4j-0.neo4j.default.svc.cluster.local:27474]│ │
├────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────┼────────┤
│347b7517-7ca0-4b92-b9f0-9249d46b2ad3│[bolt://neo4j-1.neo4j.default.svc.cluster.local:27687,│FOLLOWER│
│ │ http://neo4j-1.neo4j.default.svc.cluster.local:27474]│ │
├────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────┼────────┤
│a5ec1335-91ce-4358-910b-8af9086c2969│[bolt://neo4j-2.neo4j.default.svc.cluster.local:27687,│FOLLOWER│
│ │ http://neo4j-2.neo4j.default.svc.cluster.local:27474]│ │
└────────────────────────────────────┴──────────────────────────────────────────────────────┴────────┘

如果 希望集群中有5台服务器而不是3台,运行以下命令来增加副本的大小

$ kubectl patch petset neo4j -p '{"spec":{"replicas":5}}'
"neo4j" patched

再次运行该过程

CALL dbms.cluster.overview()
╒════════════════════════════════════╤══════════════════════════════════════════════════════╤════════╕
│id │addresses │role │
╞════════════════════════════════════╪══════════════════════════════════════════════════════╪════════╡
│81d8e5e2-02db-4414-85de-a7025b346e84│[bolt://neo4j-0.neo4j.default.svc.cluster.local:27687,│LEADER │
│ │ http://neo4j-0.neo4j.default.svc.cluster.local:27474]│ │
├────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────┼────────┤
│347b7517-7ca0-4b92-b9f0-9249d46b2ad3│[bolt://neo4j-1.neo4j.default.svc.cluster.local:27687,│FOLLOWER│
│ │ http://neo4j-1.neo4j.default.svc.cluster.local:27474]│ │
├────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────┼────────┤
│a5ec1335-91ce-4358-910b-8af9086c2969│[bolt://neo4j-2.neo4j.default.svc.cluster.local:27687,│FOLLOWER│
│ │ http://neo4j-2.neo4j.default.svc.cluster.local:27474]│ │
├────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────┼────────┤
│28613d06-d4c5-461c-b277-ddb3f05e5647│[bolt://neo4j-3.neo4j.default.svc.cluster.local:27687,│FOLLOWER│
│ │ http://neo4j-3.neo4j.default.svc.cluster.local:27474]│ │
├────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────┼────────┤
│2eaa0058-a4f3-4f07-9f22-d310562ad1ec│[bolt://neo4j-4.neo4j.default.svc.cluster.local:27687,│FOLLOWER│
│ │ http://neo4j-4.neo4j.default.svc.cluster.local:27474]│ │
└────────────────────────────────────┴──────────────────────────────────────────────────────┴────────┘

再次回到3很简单

$ kubectl patch petset neo4j -p '{"spec":{"replicas":3}}'
"neo4j" patched
CALL dbms.cluster.overview()
╒════════════════════════════════════╤══════════════════════════════════════════════════════╤════════╕
│id │addresses │role │
╞════════════════════════════════════╪══════════════════════════════════════════════════════╪════════╡
│81d8e5e2-02db-4414-85de-a7025b346e84│[bolt://neo4j-0.neo4j.default.svc.cluster.local:27687,│LEADER │
│ │ http://neo4j-0.neo4j.default.svc.cluster.local:27474]│ │
├────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────┼────────┤
│347b7517-7ca0-4b92-b9f0-9249d46b2ad3│[bolt://neo4j-1.neo4j.default.svc.cluster.local:27687,│FOLLOWER│
│ │ http://neo4j-1.neo4j.default.svc.cluster.local:27474]│ │
├────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────┼────────┤
│a5ec1335-91ce-4358-910b-8af9086c2969│[bolt://neo4j-2.neo4j.default.svc.cluster.local:27687,│FOLLOWER│
│ │ http://neo4j-2.neo4j.default.svc.cluster.local:27474]│ │
└────────────────────────────────────┴──────────────────────────────────────────────────────┴────────┘

托管Kubernetes上部署Neo4J单核

cd /tmp/ git clone https: //github.com/sdaschner/neo4j-helm --branch single-instance cd neo4j-helm/ helm template graphdb \ 
 --set acceptLicenseAgreement=yes \ 
 --set neo4jPassword=mySecretPassword . \ 
 > /tmp/neo4j.yaml kubectl apply -f /tmp/neo4j.yaml

总结

作者:满眼清香原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_44037416/article/details/125560775

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